Files
openclaw-coder-workspace/docs/hf-datasets-shipbuilding-mt.md

7.7 KiB
Raw Permalink Blame History

HF datasets для QLoRA: перевод судостроения ZH/EN → RU

Дата проверки: 2026-10-28. Все ID ниже проверены через HF API (HTTP 200, доступны без gate).

Главный вывод

Готового параллельного корпуса «судостроение/флот ZH/EN → RU» на HF нет. Стратегия:

  1. База — универсальные параллельные корпуса (общий языковой сигнал, стиль, морфология RU).
  2. Домен — фильтрация базы по морской терминологии + монолингвальные морские корпуса для backtranslation.
  3. Терминология — глоссарии как constrained decoding / SFT-инструкции.

1. Базовые параллельные корпуса (обязательный фундамент)

Dataset Пары Размер Заметки
Helsinki-NLP/opus-100 en-ru, en-zh, ru-zh (только test), 114 конфигов 10M–100M Главный источник. ru-zh — только test, нужен backtrans/en-pivot
Helsinki-NLP/multiun en/ru/zh + 4 100M–1B Документы ООН, формальный технический регистр — ближе всего к техдокументации
Helsinki-NLP/news_commentary ru, zh 1M–10M Политика/экономика, хорошая нормативная лексика
Helsinki-NLP/opus_infopankki ru, zh 1M–10M FAQ/инфо-буклеты, чистый параллельный стиль
Helsinki-NLP/open_subtitles ru, zh (58 языков) 10K–100K Разговорный, шумный — только с фильтром
Helsinki-NLP/kde4 ru, zh 100K–1M Локализация ПО, техническая терминология
Helsinki-NLP/opus_books ru (zh нет) 1M–10M Литература, для стиля
wecover/OPUS_GlobalVoices ru, zh 10M–100M Новости
sentence-transformers/parallel-sentences-ccmatrix ru, zh 1B–10B Майнинг веб-параллели; требует агрессивной фильтрации
yhavinga/ccmatrix ru, zh — То же, альтернативная нарезка
MaLA-LM/mala-bilingual-translation-corpus NLLB-seed пары (eng_Latn-rus_Cyrl, zho_Hans-rus_Cyrl) 10B–100B Проверить наличие нужных каталогов перед скачиванием
KvaytG/en-ru-parallel-20m en-ru ~1.65 GB parquet Готовый чистый EN-RU, хорош как «якорь» качества
KvaytG/en-ru-parallel-books en-ru — Литературный регистр

2. Тестовые/бенчмарк-сеты (eval, не train)

Dataset Пары Назначение
wmt/wmt17 ru, zh, en Классический WMT test (news)
wmt/wmt20_mlqe_task1 ru, zh + direct assessment Оценка качества, MQM-подобная
google/wmt24pp en-ru_RU Свежий WMT24++, документированная очистка
IWSLT/ted_talks_iwslt ru, zh Домен «речь/лекции»
joefox/newstest-2017-2019-ru_zh zh-ru Прямой ZH-RU test, редкость

3. Доменные и терминологические ресурсы

Dataset Языки Зачем
BAAI/IndustryCorpus2_transportation zh, en Монолингвальный транспорт/флот → backtranslation + доменная адаптация
BAAI/IndustryCorpus2_water_resources_ocean zh, en Водные ресурсы/океан
BAAI/IndustryCorpus2 zh, en (полный) Материнский корпус, подкаталоги transportation / water_resources_ocean
zjunlp/OceanCorpus en (частично zh) Океанология, научный регистр
zjunlp/OceanInstruction zh, en Инструкции по океанологии → формат SFT
zjunlp/OceanBenchmark zh, en Оценка доменных знаний
Beifengdo/Marine-Science-Professional-English zh↔en (учебные материалы) Китайские вузовские курсы по морским специальностям
Beifengdo/Principles-of-Naval-Architecture zh Теория корабля
Beifengdo/Shipping-Economics zh Экономика судоходства
Beifengdo/Oceanographic-Survey-2020 zh Океанографические съёмки
Beifengdo/GMDSS-haishangwuxiandian zh GMDSS / морская радиосвязь
Beifengdo/Ocean-and-Environment zh Океан и окружающая среда
Beifengdo/Marine-Electrical-and-Electronic-Engineering zh Судовая электротехника
Beifengdo/Nautical-Instruments-English zh/en Навигационные приборы
lianghsun/chinese-english-technical-patent-glossary zh-en Технический глоссарий (патенты) — терминологические ограничения
PatSnap/patent-translation-bench zh-en Эталон технического перевода (регистр патента ≈ техдокументация)
zouhar/wmt-terminology-2023 en, cs, zh, de Методика terminology-constrained MT
Jerry999/multilingual-terminology en, ar, zh, fr, ja, ru Мультиязычная терминология, единственный с RU в наборе
FrancophonIA/Termcat_Nautical_Sports ca/en/fr/es Морская лексика (парусный спорт), маргинально

4. Чего на HF нет (нужно добывать вне HF)

  • SMCP (Standard Marine Communication Phrases) IMO — официальный PDF, только ручная обработка.
  • IACS / классификационные общества (RS, LR, DNV, CCS) — правила, на сайтах, не датасеты.
  • ГОСТ / ISO 20283, ISO 15016 и пр. — терминология, платные/ограниченные.
  • opus.nlpl.eu API с этого хоста недоступен (timeout), поэтому OPUS-корпуса брать через HF-зеркала Helsinki-NLP/*.

5. План сборки датасета (предложение)

  1. Термин-лист: собрать 3–5k терминов zh/en → ru (судостроение, судовые системы, классификация, порты). Источники: глоссарии выше + ручная вычитка.
  2. Доменная фильтрация: прогнать opus-100/multiun/ccmatrix по термин-листу + эмбеддинг-близость к «якорному» доменному тексту → получить 50–150k доменных пар.
  3. Backtranslation: zh/en монолингвальные доменные корпуса (BAAI, Beifengdo, OceanCorpus) → перевод сильной моделью на ru → фильтр COMET/LaBSE + термин-чек.
  4. SFT-формат: instruction «переведи ZH→RU, сохрани терминологию» + few-shot глоссарий в промпте; 20–40k примеров достаточно для QLoRA 7–9B.
  5. Eval: wmt20_mlqe_task1 (ru), joefox/newstest zh-ru, PatSnap patent bench (как прокси техстиля) + собственный доменный held-out (200–500 сегментов, вычитанных вручную).